25 conceitos de matemática, estatística e probabilidade explicados com exemplos reais das loterias: combinações, distribuições, p-valor, Holm, Poisson, Monte Carlo, Markov e mais.
Comece pelo básico
Probabilidade e combinações
O que são combinações?
Combinação é um grupo de elementos escolhidos sem importar a ordem.
APRENDERO que é distribuição estatística?
Distribuição é o mapa de quantas vezes cada valor aparece, ou com que probabilidade.
APRENDERDistribuição hipergeométrica
A hipergeométrica dá a probabilidade de k acertos quando se sorteia sem reposição.
APRENDERDistribuição binomial
A binomial conta sucessos em tentativas independentes com a mesma chance.
APRENDERO que é valor esperado?
Valor esperado é a média de longo prazo: cada resultado vezes a sua probabilidade.
APRENDERO que é raridade combinatória?
Raridade combinatória é quão poucas combinações têm um certo perfil.
APRENDERO que é cobertura combinatória?
Cobertura é quantos pares (ou trios) diferentes um conjunto de jogos alcança.
APRENDERComo ler estatísticas
Teste qui-quadrado explicado
O qui-quadrado mede a distância entre o que foi observado e o que era esperado.
APRENDERO que é p-valor?
O p-valor é a chance de ver um resultado tão extremo quanto o observado, se a hipótese testada for verdadeira.
APRENDERCorreção de Bonferroni
Bonferroni multiplica cada p-valor pelo número de testes feitos.
APRENDERCorreção de Holm
Holm ordena os p-valores e corrige cada um por quantos testes ainda restam.
APRENDERIntervalo de confiança
O intervalo de confiança mostra a faixa provável do valor real de uma estimativa.
APRENDERCorrelação de Spearman
Spearman mede se duas listas ordenadas andam juntas, de −1 a 1.
APRENDERO que é autocorrelação?
Autocorrelação mede se um valor tem relação com o valor anterior da mesma série.
APRENDERO que é percentil?
O percentil diz quantos por cento dos valores ficam abaixo de um valor.
APRENDERModelos avançados
Índice de Popularidade explicado
O Índice de Popularidade estima quanto uma dezena ou combinação é escolhida pelos apostadores, em relação à média.
APRENDERO que é backtest?
Backtest é testar uma regra no passado, como se ela tivesse sido usada em cada concurso, sem olhar o futuro.
APRENDEREstatística bayesiana
Na estatística bayesiana, uma crença inicial é atualizada pelos dados.
APRENDERRegressão de Poisson
A regressão de Poisson explica contagens (como número de ganhadores) a partir de fatores.
APRENDEREntropia de Shannon
Entropia mede o quanto uma distribuição é espalhada; é máxima quando tudo tem a mesma chance.
APRENDERSimulação Monte Carlo
Monte Carlo resolve problemas simulando o sorteio muitas vezes.
APRENDERCadeia de Markov
Uma cadeia de Markov descreve a chance de passar de um estado ao outro.
APRENDERValidação fora da amostra
Validar fora da amostra é testar o modelo em dados que ele não viu.
APRENDERPerguntas frequentes
Preciso saber matemática para usar as Análises?
Não. Cada tela mostra o resultado em uma linha. Estes conceitos são para quem quer entender o método por trás dos números.
Por onde começar?
Comece por probabilidade, combinações e distribuição. Depois veja p-valor e correção de Holm para ler o Laboratório Científico.
Os exemplos usam dados reais?
Sim. Os exemplos usam as regras oficiais das loterias e os números calculados pelo motor LOTOQUANT.